THE CONCEPT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE CONTEMPORARY INTERNATIONAL SECURITY PARADIGM
DOI:
https://doi.org/10.60022/3(4)-21SKeywords:
artificial intelligence, international security, strategic stability, generative language models, algorithmization, cognitive security, RLHF, strategic deterrenceAbstract
The article conducts a comprehensive theoretical study of artificial intelligence (AI) as a systemic factor in the transformation of the contemporary international security paradigm. The transition from traditional strategic analysis models to algorithmically driven systems is substantiated, fundamentally altering the ontology of decision-making in the military-political sphere. The author’s attention is focused on the analysis of epistemic shifts within the security environment, specifically the phenomenon of "time compression" and the emergence of the cognitive phenomenon known as "automation bias," which leads to the degradation of critical reflection by human operators in the face of ultra-fast digital solutions. Special emphasis is placed on the role of generative language models as instruments for synthesizing strategic scenarios and processing unstructured data. Specific threats associated with the use of "stochastic parrots" are identified, which are capable of generating extremely persuasive yet substantively hollow analytical reports, creating the risk of decisions based on algorithmic hallucinations. The research delves into the cognitive risks of reinforcement learning from human feedback (RLHF) methods, which can institutionalize the biases of developers and create an "algorithmic confirmation" effect, thereby distorting the objective picture of the security environment.
Through the prism of Ukrainian scientific discourse, the experience of repelling armed aggression is examined, where AI emerges as a dominant component of intelligence and targeting (particularly within programs such as Project Maven). It is proven that the integration of AI into public administration and defense alliances requires the preservation of the "human-in-the-loop" principle as a fundamental condition for ethical control and strategic stability. The study conceptualizes AI not merely as a technological tool but as an integral component of a new global governance architecture that necessitates the immediate formation of international legal regulatory mechanisms. The paper argues that the future of international security depends on the ability of the global community to develop unified rules for "algorithmic behavior," where humans remain the subjects of ethical control, preventing the degradation of critical analysis in the digital age.
References
1. Ndzendze B., Marwala T. Artificial Intelligence and International Relations Theories. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023. 215 p. DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-19-4873-2.
2. Scharre P. Army of None: Autonomous Weapons and the Future of War. New York: W. W. Norton & Company, 2018. URL: https://www.paulscharre.com/army-of-none (дата звернення 01.03.2026).
3. Payne K. Artificial Intelligence: A Revolution in Strategic Affairs? Survival. 2018. Vol. 60, Issue 5. P. 7-32. URL: https://kclpure.kcl.ac.uk/portal/en/publications/artificial-intelligence-a-revolution-in-strategic-affairs/ (дата звернення 01.03.2026).
4. Johnson J. Artificial Intelligence and the Future of Warfare: : The USA, China, and strategic stability. Manchester University Press. 2021. URL: https://www.jstor.org/stable/jj.21996280 (дата звернення: 01.03.2026).
5. Horowitz M. C., Scharre P., Velez-Green A. AI and International Stability: Risks and Confidence-Building Measures. Center for a New American Security. 2020. URL: https://www.cnas.org/publications/reports/ai-and-international-stability (дата звернення: 02.03.2026).
6. Christian B. The Alignment Problem: Machine Learning and Human Values. New York: W. W. Norton & Company, 2020. URL: https://www.researchgate.net/publication/367576352_The_Alignment_
Problem_Machine_Learning_and_Human_Values (дата звернення: 02.03.2026).
7. Bender E. M. et al. On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 2021. URL: https://faculty.washington.edu/ebender//papers/Bender-NE-ExpAI.pdf (дата звернення: 02.03.2026).
8. Забара І.М., Деркач О.О. Технології військового штучного інтелекту: сучасні міжнародно-правові напрямки наукових досліджень. Науковий вісник Ужгородського національного університету. Серія: Право. 2024. Вип. 86, ч. 5. С. 241–245. DOI: https://doi.org/10.24144/2307-3322.2024.86.5.36.
9. Пархомчук О.С. Штучний інтелект як мегатренд глобального розвитку. Політикус. 2023. № 4. С. 191–196. DOI: https://doi.org/10.24195/2414-9616.2023-4.29.
10. Блавацька Н.М., Рибка Д.М. Штучний інтелект у сфері національної безпеки: етичні та правові аспекти. Науковий вісник Ужгородського національного університету. Серія: Право. 2025. Вип. 91, ч. 5. С. 84–89. DOI: https://doi.org/10.24144/2307-3322.2025.91.5.12.
11. Дубовський О. Інформаційна безпека: суб’єктність і штучний інтелект. Journal of Innovations and Sustainability. 2024. Т. 8, № 2. Ст. 09. DOI: https://doi.org/10.51599/is.2024.08.02.09.
12. Пантюшенко Р., Чайка Ю. Штучний інтелект у сфері кібербезпеки: інновації, виклики та перспективи розвитку. Military Science. 2024. Т. 2, № 1. С. 200–207. DOI: https://doi.org/10.62524/msj.2024.2.1.16.
13. Лопатченко І.С. Застосування досвіду США у використанні штучного інтелекту в забезпеченні національної інформаційної безпеки України. Державне будівництво. 2024. № 1 (35). С. 247–257. DOI:
https://doi.org/10.26565/1992-2337-2024-1-18.
14. Фурсай О.В. «Штучний інтелект» як виклик міжнародній інформаційній безпеці. Регіональні студії. 2023. № 35. С. 167–173. DOI: https://doi.org/10.32782/2663-6170/2023.35.28.
15. Єфремов М. Ф., Єфремов Ю. М. (2016). Штучний інтелект, історія та перспективи розвитку. Вісник ЖДТУ. Серія «Технічні науки», (2(45), 123–126. DOI: https://doi.org/10.26642/tn-2008-2(45)-123-126.
16. Ignatius David. How the algorithm tipped the balance in Ukraine. December 19, 2022. URL: https://www.washingtonpost.com/opinions/2022/12/19/palantir-algorithm-data-ukraine-war/ (дата звернення: 03.03.2026).
17. DIANA’s Accelerator Programme. URL: https://www.diana.nato.int/accelerator-programme.html (дата звернення: 04.03.2026).
18. Microsoft Threat Intelligence. Staying ahead of threat actors in the age of AI. 2024. URL: https://www.microsoft.com/en-us/security/blog/ (дата звернення: 04.03.2026).
19. Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence (Artificial Intelligence Act). URL: https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj (дата звернення: 04.03.2026).
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Валентина Петрівна Кубко (Автор)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.