CLUSTER ANALYSIS OF THE REGIONAL DEVELOPMENT OF THE TOURISM AND HOSPITALITY SECTOR OF UKRAINE
DOI:
https://doi.org/10.60022/3(5)-54SKeywords:
tourism and hospitality sector, regional development, cluster analysis, multidimensional analysis, PCA, self-organizing maps, spatial analysis, regional clusters, modelingAbstract
The article presents a cluster analysis of the regional development of the tourism and hospitality sector of Ukraine based on multidimensional methods. The study is aimed at identifying the spatial features of the functioning of regional tourism and hospitality systems, determining models of their development, and assessing the level of structural asymmetry under current socio-economic transformations. The information base of the study was formed using data from the State Statistics Service of Ukraine for 2018, 2021, and 2023, which made it possible to trace the dynamics of changes during the pre-crisis period, the pandemic restrictions period, and under wartime risks. The study applies principal component analysis (PCA), the k-means clustering method, and self-organizing maps (SOM), which made it possible to reduce data dimensionality, cluster regions, and identify hidden spatial patterns in the development of the tourism and hospitality sector. It was determined that the first principal component reflects the scale and resource potential of the regions, while the second characterizes labor resource efficiency and operational performance of the sector. The results reveal an increase in spatial polarization and regional specialization of the tourism and hospitality sector of Ukraine. Four types of regional clusters were identified, differing in the scale of activity, level of resource provision, productivity, and institutional resilience. It is substantiated that the current structure of the tourism and hospitality sector is characterized by the dominance of a limited group of high-resource regions and a significant share of low-intensity territories with insufficient infrastructure and business activity. The obtained results confirm the feasibility of applying multidimensional methods to identify hidden patterns of spatial development and assess structural transformations in the tourism and hospitality sector of Ukraine. The practical significance of the study lies in the possibility of using the proposed approach for the formation of differentiated regional development policies, substantiation of managerial decisions, and determination of regional support priorities under structural economic transformations.
References
1. Song H., Li G. Tourism demand modelling and forecasting: A review of recent research // Tourism Management. – 2008. – Vol. 29, No. 2. – Р. 203–220. DOI: 10.1016/j.tourman.2007.07.016.
2. Jolliffe I. T., Cadima J. Principal component analysis: a review and recent developments // Philosophical Transactions of the Royal Society A. – 2016. – Vol. 374, Issue 2065. – Article ID: 20150202. DOI: 10.1098/rsta.2015.0202.
3. Ketchen D. J., Shook C. L. The application of cluster analysis in strategic management research: An analysis and critique // Strategic Management Journal. – 1996. – Vol. 17, No. 6. – P. 441–458. DOI: 10.1002/(SICI)1097-0266(199606)17:6<441::AID-SMJ819>3.0.CO;2-G.
4. Kohonen T. Essentials of the self-organizing map // Neural Networks. – 2013. – Vol. 37. – P. 52–65. – DOI: 10.1016/j.neunet.2012.09.018.
5. World Tourism Organization (UNWTO). Tourism and Rural Development: A Policy Perspective. Madrid : UNWTO, 2023. DOI: https://doi.org/10.18111/9789284424306.
6. OECD. Tourism Trends and Policies 2024. — Paris : OECD Publishing, 2024. — 353 p. — DOI: https://doi.org/10.1787/80885d8b-en.
7. Eurostat. Tourism statistics. Statistics Explained. Data extracted in March 2026. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/SEPDF/cache/1171.pdf (дата звернення: 06.04.2026).
8. Державна служба статистики України. Обсяг реалізованої продукції (товарів, послуг) суб’єктів господарювання за видами економічної діяльності у розрізі регіонів (2014–2023) [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.ukrstat.gov.ua/operativ/operativ2021/fin/pdsg/orpsg_ved_15-20.xlsx (дата звернення: 05.04.2026).
9. Державна служба статистики України. Додана вартість за витратами виробництва суб’єктів господарювання за видами економічної діяльності у розрізі регіонів (2014–2023) [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.ukrstat.gov.ua/operativ/operativ2021/fin/pdsg/dvvvsg_ved_15-20.xlsx (дата звернення: 05.04.2026).
10. Державна служба статистики України. Витрати на персонал суб’єктів господарювання за видами економічної діяльності у розрізі регіонів (2014–2023) [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.ukrstat.gov.ua/operativ/operativ2021/fin/pdsg/vpved_reg_rik.xlsx (дата звернення: 05.04.2026).
11. Державна служба статистики України. Кількість діючих суб’єктів господарювання за видами економічної діяльності у розрізі регіонів (2014–2023) [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.ukrstat.gov.ua/operativ/operativ2021/fin/pdsg/kdsg_ved_15-20.xlsx (дата звернення: 05.04.2026).
12. Державна служба статистики України. Кількість зайнятих працівників у суб’єктів господарювання за видами економічної діяльності у розрізі регіонів (2014–2023) [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.ukrstat.gov.ua/operativ/operativ2021/fin/pdsg/kzpsg_ved_15-20.xlsx (дата звернення: 05.04.2026).
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Артем Валентинович Савицький (Автор)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Facebook page
Telegram channel