ПАНЕЛЬНЕ МОДЕЛЮВАННЯ СТІЙКОГО ЕКОНОМІЧНОГО РОЗВИТКУ КАДРОВОГО ПОТЕНЦІАЛУ ПРОМИСЛОВОГО СЕКТОРУ
DOI:
https://doi.org/10.60022/3(1)-45SКлючові слова:
економіка, кадровий потенціал, промисловий сектор, панельне моделювання, лонгітюдні дані, фіксовані ефекти, економічна стійкість, функція Харрінгтона, прогнозування, економіко-математичне моделюванняАнотація
У статті досліджено особливості моделювання стійкого економічного розвитку кадрового потенціалу промислового сектору України в умовах воєнних викликів, структурної трансформації економіки та дефіциту кваліфікованих працівників. Обґрунтовано необхідність застосування економіко-математичного інструментарію, здатного враховувати часову динаміку та специфіку окремих підгалузей промисловості. Методичну основу дослідження сформовано на поєднанні моделей лонгітюдних даних із фіксованими ефектами, виробничої лінійної регресії, рейтингового оцінювання, прогнозування та функції бажаності Харрінгтона. Для розрахунків використано електронні таблиці Microsoft Excel та статистичні функції AVERAGE, MINVERSE, MMULT, LINEST, TREND і RANK. Дослідження проведено за даними 2015 та 2020–2024 рр. з формуванням прогнозів на 2027–2029 рр. у розрізі добувної, переробної промисловості та сфери постачання електроенергії, газу, пари та кондиційованого повітря. Встановлено, що найвищий індивідуальний ефект кадрового потенціалу у фактичному періоді має переробна промисловість – 13,27, тоді як у добувній промисловості він становить 10,82, а у сфері енергопостачання – 9,12. Побудована виробнича модель характеризується високою пояснювальною здатністю, оскільки коефіцієнт детермінації становить R² = 0,84. Прогнозування засвідчило збереження лідируючої позиції переробної промисловості, де індивідуальний ефект кадрового потенціалу може досягти 29,11, а загальний показник промислового сектору – 29,40. За функцією бажаності Харрінгтона інтегральна оцінка кадрового потенціалу промислового сектору у 2027 р. прогнозується на рівні 0,67, що відповідає якісній характеристиці «добре», тоді як у 2015–2024 рр. оцінка переважно відповідала рівню «задовільно». Отримані результати підтверджують ефективність комплексного використання панельного та інтегрального моделювання для оцінювання, прогнозування та обґрунтування управлінських рішень щодо розвитку кадрового потенціалу промислового сектору України.
Посилання
1. Бессонова А. В., Бєлобородова М. В., Безугла Л. С., Кулінська А. В., Ащеулова О. М. Кадровий потенціал промислових підприємств: формування та управління. Науковий вісник Національного гірничого університету. 2024. № 3. С. 163–170. https://doi.org/10.33271/nvngu/2024-3/163
2. Зіновська С. І. Використання організаційного механізму управління кадровим потенціалом на промислових підприємствах України. Науковий вісник Херсонського державного університету. Серія Економічні науки. 2019. № 34. С. 81-86. https://ej.journal.kspu.edu/index.php/ej/article/view/418/414
3. Зось-Кіор М. В., Ільїн В. Ю., Свирида Е. О. Розвиток трудового потенціалу в системі ефективного менеджменту організації. Економічний форум. 2020. № 22. https://doi.org/10.32782/2524-0072/2020-22-78
4. Калініченко А.В. Економіко-математичні методи та моделі. Полтава: ПДАА, 2021. 24 с.
5. Кудактін С. В. Проблеми управління розвитком персоналу в системах формування кадрового потенціалу на підприємствах України. Економічний вісник Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут». 2025. № 32. https://doi.org/10.20535/2307-5651.32.2025.328542
6. Статистичний щорічник України за 2021 рік / за ред. І.Є. Вернера. Київ: Держстат, 2022. 447 с.
7. Статистичний щорічник України за 2023 рік / за ред. І.Є. Вернера. Київ: Держстат, 2023. 269 с.
8. Статистичний щорічник України за 2024 рік / за ред. І.Є. Вернера. Київ: Держстат, 2024. 273 с.
9. Червак-Смерічко О.Ю. Моделі лонгітюдних даних в емпіричних дослідженнях. Науковий вісник Ужгородського університету. 2013. Вип. 3(40). С. 183–186. URL: https://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/2049
10. Чернушкіна О. Підвищення кадрового потенціалу промислових підприємств: актуальні аспекти та перспективи. Modeling the Development of the Economic Systems. 2024. № 14. https://doi.org/10.31891/mdes/2024-14-59
11. Шевченко Н. Г., Лупан І. В. Моделювання з використанням панельних даних. Наукові записки КДПУ. Серія: Математичні науки. 2014. Вип. 73. С. 66–79.
12. Harrington Edwin C., Jr. The Desirability Function. Industrial Quality Control. 1965. April. pp. 494–498.
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Ірина Мирославівна Білецька (Автор)

Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.