ЗАРУБІЖНИЙ ДОСВІД ВПРОВАДЖЕННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ НА ПІДПРИЄМСТВАХ: ОРІЄНТИРИ ДЛЯ УКРАЇНИ
DOI:
https://doi.org/10.60022/3(6)-40SКлючові слова:
штучний інтелект, цифрова трансформація, зарубіжний досвід, адаптація технологій, підприємство, організаційно-економічний механізм, конкурентоспроможністьАнотація
У статті систематизовано зарубіжний досвід впровадження технологій штучного інтелекту (ШІ) на підприємствах за 2024-2026 роки на основі даних McKinsey, Eurostat, Stanford HAI, ОЕСР, Бюро перепису населення США, Deloitte та результатів сучасних наукових досліджень. Показано, що глобальне поширення ШІ супроводжується стійким розривом між масовим використанням технологій і фактичним масштабуванням їх впливу на бізнес-результати: попри те, що переважна більшість організацій регулярно застосовують ШІ хоча б в одній функції, лише незначна частка досягає стадії повного масштабування. Виявлено суттєву диференціацію темпів упровадження ШІ залежно від розміру підприємства та галузі, а також систематизовано ключові організаційні бар’єри - дефіцит кваліфікованих кадрів, обмеженість інвестиційних ресурсів і слабку інтеграцію технологій у бізнес-процеси. Узагальнено інструменти державної підтримки адаптації ШІ малими та середніми підприємствами, розроблені в межах ініціатив G7 та ОЕСР. Результати зіставлено з висновками українських досліджень цифровізації бізнес-процесів, що дало змогу виявити спільні та специфічні для України бар’єри. Визначено організаційні орієнтири для формування механізму цифрової трансформації українських підприємств на основі технологій ШІ в умовах післявоєнного відновлення економіки.
Посилання
1. Singla A., Sukharevsky A., Hall B., Yee L., Chui M. The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation. McKinsey & Company. 05.11.2025. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai (дата звернення: 17.05.2026).
2. 20% of EU enterprises use AI technologies. Eurostat, European Commission. 11.12.2025. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/web/products-eurostat-news/w/ddn-20251211-2 (дата звернення: 17.05.2026).
3. Maslej N., Fattorini L., Perrault R., Gil Y., Parli V., Kariuki N. et al. Artificial Intelligence Index Report 2025. Stanford University, Institute for Human-Centered AI. Квітень 2025. URL: https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report (дата звернення: 17.05.2026).
4. The Future of Jobs Report 2025. World Economic Forum. Січень 2025. URL: https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/ (дата звернення: 17.05.2026).
5. AI adoption by small and medium-sized enterprises: OECD discussion paper for the G7. OECD Publishing, Paris, 2025. DOI: https://doi.org/10.1787/426399c1-en (дата звернення: 17.05.2026).
6. Grundy A., Breaux C., Khatiwoda D. Large Firms With at Least 20 Employees Biggest AI Users. U.S. Census Bureau. URL: https://www.census.gov/library/stories/2026/05/ai-use-businesses.html (дата звернення: 17.05.2026).
7. The State of AI in the Enterprise: The Untapped Edge — 2026 AI report. Deloitte AI Institute, 2026. URL: https://www.deloitte.com/global/en/issues/generative-ai/state-of-ai-in-enterprise.html (дата звернення: 17.05.2026).
8. Ayinaddis S. G. Artificial intelligence adoption dynamics and knowledge in SMEs and large firms: a systematic review and bibliometric analysis. Journal of Innovation & Knowledge. 2025. Vol. 10. Article 100682. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jik.2025.100682 (дата звернення: 17.05.2026).
9. Pinto A. S., Abreu A., Pérez Cota M., Paiva J. A meta analysis of TOE factors driving organizational adoption of artificial intelligence across industries. Discover Artificial Intelligence. 2025. DOI: https://doi.org/10.1007/s44163-025-00747-2 (дата звернення: 17.05.2026).
10. G7 Industry, Digital and Technology Ministerial Statement on the SME AI Adoption Blueprint. G7 Canada Presidency. 09.12.2025. URL: https://www.g7.utoronto.ca/ict/2025-sme-ai-adoption-blueprint.html (дата звернення: 17.05.2026).
11. Череп А. В., Огренич Ю. О., Дашко І. М. Чинники впливу на цифровізацію бізнес-процесів та інтеграцію штучного інтелекту на підприємствах України. Економіка та суспільство. 2025. № 77. С. 188-196. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2025-77-43 (дата звернення: 17.05.2026).
12. Голушко Д. Цифрова трансформація управління підприємством: світові тренди та українська практика. Економіка та суспільство. 2025. № 79. С. 609-616. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2025-79-102 (дата звернення: 17.05.2026).
13. Череп А. В., Дашко І. М., Огренич Ю. О. Формування конкурентних переваг підприємства через цифрову трансформацію логістичних систем на основі інновацій та штучного інтелекту. Економіка та суспільство. 2025. № 80. С. 279-285. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2025-80-106 (дата звернення: 17.05.2026).
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Дмитро Павлович Рибальченко (Автор)
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Сторінка у Facebook
