ФОРМУВАННЯ МАРКЕТИНГОВИХ СТРАТЕГІЙ СТАРТАПІВ НА ОСНОВІ АВТОРСЬКОГО ФРЕЙМВОРКУ SMIV FRAMEWORK

Автор(и)

  • Ірина Петрівна Смук Автор

DOI:

https://doi.org/10.60022/3(4)-8S

Ключові слова:

стартап, валідація попиту, поведінкові дані, теорія виявлених переваг, цифровий маркетинг, фреймворк SMIV, соціальні мережі, маркетингова стратегія, збутова стратегія

Анотація

У статті здійснено комплексне дослідження підходів до валідації попиту в контексті розвитку стартапів та формування маркетингових і збутових стратегій в умовах високої невизначеності та обмеженості ресурсів. Розкрито теоретичні засади функціонування стартапів, акцентовано увагу на їх інноваційності, масштабованості, високому рівні ризику та залежності від зовнішнього фінансування. Обґрунтовано, що традиційні методи маркетингових досліджень, які базуються на аналізі заявлених уподобань споживачів, не забезпечують достатнього рівня достовірності оцінки попиту на ранніх етапах розвитку стартапів. Особливу увагу приділено трансформації підходів до валідації попиту на основі використання поведінкових методів, що ґрунтуються на аналізі фактичних дій споживачів. У цьому контексті запропоновано та обґрунтовано авторський фреймворк SMIV (Social Media Idea Validation) як інноваційний інструмент поведінкової валідації попиту із застосуванням цифрових маркетингових інструментів. Визначено, що фреймворк базується на теорії виявлених переваг та принципах ощадливого підприємництва, передбачаючи ітеративне тестування гіпотез і прийняття рішень на основі емпіричних даних. Проаналізовано структурну архітектуру фреймворку SMIV, яка передбачає поетапне зростання рівня зобов’язання споживача та використання підходу тріангуляції поведінкових сигналів, зокрема залученості, наміру та фінансового зобов’язання. Доведено, що такий підхід підвищує валідність оцінки попиту та знижує ризик хибнопозитивних управлінських рішень. Проведено порівняльний аналіз фреймворку SMIV і традиційних методів маркетингових досліджень, що дозволило виявити його переваги за критеріями швидкості отримання результатів, вартості, доступності та достовірності даних. Визначено, що ефективність застосування SMIV зумовлена використанням можливостей цифрових платформ соціальних медіа, зокрема доступом до поведінкових даних у реальному часі та інструментів точного таргетування аудиторії. Водночас підкреслено, що фреймворк не є універсальною альтернативою всім видам маркетингових досліджень  і має чітко окреслену сферу застосування, яка полягає у попередній валідації попиту перед запуском продукту. Обґрунтовано, що використання SMIV сприяє підвищенню обґрунтованості стратегічних рішень, оптимізації використання ресурсів та зростанню ефективності комерціалізації стартапів у сучасних ринкових умовах.

Посилання

1. Ayele S., Fayek A. R. (2019) A framework for total productivity measurement of industrial construction projects. Canadian Journal of Civil Engineering, vol. 46, no. 3, pp. 195–206. DOI: 10.1139/cjce-2018-0020.

2. Rezazadeh A., Kohns M., Bohnsack R., António N., Rita P. (2025) Generative AI for growth hacking: How startups use generative AI in their growth strategies. Journal of Business Research, vol. 192. DOI: 10.1016/j.jbusres.2025.115320.

3. Björkdahl J. (2020) Strategies for digitalization in manufacturing firms. California Management Review, vol. 62, no. 4, pp. 17–36.

4. Jäkel J. I., Fischerkeller F., Oberhoff T., Klemt-Albert K. (2024) Development of a maturity model for the digital transformation of companies in the context of Construction Industry 4.0. Journal of Information Technology in Construction, vol. 29, pp. 778–809. DOI: 10.36680/j.itcon.2024.034.

5. Ariely D., Norton M. I. (2008) How actions create — not just reveal — preferences. Trends in Cognitive Sciences, vol. 12, no. 1, pp. 13–16.

6. Blank S. (2013) Why the lean start-up changes everything. Harvard Business Review, vol. 91, no. 5, pp. 63–72.

7. Chandon P., Morwitz V. G., Reinartz W. J. (2005) Do intentions really predict behavior? Self-generated validity effects in survey research. Journal of Marketing, vol. 69, no. 2, pp. 1–14.

8. Smuk I. (2025) Growth hacking as a driver of innovative development of start-ups: Between marketing and product. Economics of Development, vol. 24, no. 4, pp. 10–20. DOI: 10.63341/econ/4.2025.20.

9. Christensen C. M., Hall T., Dillon K., Duncan D. S. (2016) Know your customers’ jobs to be done. Harvard Business Review, vol. 94, no. 9, pp. 54–62.

10. Cialdini R. B. (2006) Influence: The psychology of persuasion (revised ed.). New York: Harper Business.

11. Kohavi R., Thomke S. (2017) The surprising power of online experiments. Harvard Business Review, vol. 95, no. 5, pp. 74–82.

Завантаження

Опубліковано

2026-04-15

Як цитувати